习近平总书记指出，当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点。算力，就是对数据的处理能力。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的不断发展，算力已经成为经济社会高质量发展的新引擎，显示出对驱动经济增长、改善社会民生的“倍增效应”。如何提升算力综合供给能力，不断提高利用效能，是当前全面推动算力高质量发展、进一步筑牢数字经济发展底座的重要课题。

近年来，安徽持续加强算力基础设施建设，算力供给能力快速提升。全省智能算力从2023年初的838P增长至2025年11月底的4.8万P以上。但是，当前安徽算力供给在资源调度、运行成本、供给质量和产业适配等方面仍有优化空间。我们应在继续完善基础设施的同时，更加突出供给侧优化，通过提高资源配置效率、深化算电协同、增强服务能力、拓展应用场景，让算力“供得准、用得起、供得好、见实效”，推动算力资源优势更好转化为产业发展优势。

优化资源配置，提高算力调度效率。算力价值的实现，不仅取决于算力供给规模，更取决于算力资源能否与实际需求高效匹配。当前，多元算力供给能力加快形成，但不同地区、不同主体的算力资源如何有效组织起来，仍是提高算力利用效率的关键所在。我们应依托现有算力公共服务平台，完善不同地区、不同主体、不同架构算力资源的统一接入、实时监测、智能匹配和弹性调度机制。目前，长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台已接入省内外59个数据中心，上架1100余款算力产品，具备较好的资源统筹基础。下一步，应推动平台功能由资源汇聚向智能调度拓展，根据大模型训练、模型推理、工业设计等不同任务需求精准配置算力资源;完善算力计量、交易、定价和服务评价机制，深化与沪苏浙算力基础设施互联互通，提高跨区域配置能力;发挥算力券等政策工具作用，降低中小企业和创新团队使用算力的门槛，提升算力供给服务效能。

深化算电协同，降低算力运行成本。智能算力规模持续扩大，对电力供给和数据中心运行成本提出了更高要求。截至2025年底，安徽可再生能源发电总装机7549万千瓦，占全省发电装机的比重达52.7%。推动算力与电力协同发展，是推动数字经济绿色化转型、实现碳达峰碳中和目标的重要路径。我们应深化“算电协同”，根据电网峰谷变化、绿电供应情况以及不同计算任务的时效要求，探索建立算力负荷与电力供给的协同调度机制，引导部分可弹性调度的计算任务在绿电充足、用电负荷较低的时段运行，持续提高算力设施绿电使用占比;优化算力基础设施布局，结合不同地区能源资源条件合理配置新增算力设施，提高绿色电力使用比例;支持液冷散热、余热回收、低功耗芯片等技术创新推广，加强数据中心能耗动态监测和存量设施节能改造，完善绿色算力评价机制。

强化创新支撑，提升算力供给质量。优化算力供给，不仅要解决“有没有”的问题，更要解决“好不好”“适不适用”的问题。随着人工智能向制造业等领域加速渗透，不同行业对算力类型、计算精度、响应速度和技术服务的需求日益差异化。安徽科技创新资源丰富，但在赋能优化算力供给能力方面，仍有较大提升空间。我们应依托合肥综合性国家科学中心以及高校、科研院所等创新平台，推动算力基础设施与科研平台深度衔接，发挥量子信息、人工智能等领域优势，推动量子计算与超级计算融合，提供更加高效的算力支撑;支持国产基础软硬件适配验证和应用推广，提升自主算力供给能力，围绕安徽产业实际需求，培育本土算力运营、技术服务和系统集成企业，推动算力服务从单一资源租赁向“算力+算法+数据+解决方案”转变;加强算法开发、算力运维、数据治理等领域人才培养，推动高校、科研院所与企业协同育人，为优化算力供给提供人才支撑。

聚焦产业需求，释放算力应用效能。算力转化为生产力的落脚点，在于与实体经济深度融合，产业需求能为算力发展指引方向。如果算力不能进入企业生产经营环节，解决产业实际问题，就难以形成现实生产力。2025年，安徽面向24个重点领域开放人工智能场景机会353项，通过“揭榜挂帅”支持重大场景创新项目17项。并且，安徽制造业基础较好，汽车、建材、家电、钢铁等产业具有丰富的数字化、智能化应用需求，为将算力转化为现实生产力提供了广阔空间。我们应推动算力向研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等环节精准配置，例如，以海螺集团等企业的行业大模型应用为基础，拓展智能质检、设备巡检、生产调度、能耗优化等应用场景;依托奇瑞等企业的探索，推动算力在自动驾驶仿真、智能座舱等领域深入应用。同时，拓展工业互联网、智慧农业、智慧医疗、数字文旅等应用领域，围绕生产经营中的实际难题形成一批投入可控、效果可评价、模式可复制的解决方案;完善算力应用场景牵引机制，通过场景开放、“揭榜挂帅”等方式，引导算力服务企业精准对接产业实际需求，以产业需求牵引算力设施、技术和服务持续迭代优化。

(作者单位：安庆师范大学)