清晨，安徽省太湖县刘畈乡政府大楼楼顶，银灰色无人机巢自动打开舱盖，一架无人机缓缓升起，桨叶划破山间薄雾，在没有飞手操控的情况下，按照预设航线，开始对半径5公里内的林区进行自动巡护，画面实时回传太湖县森林防火指挥中心大屏，AI算法同步扫描每一帧影像。

类似的智能巡护场景，在安徽不胜枚举。“十四五”时期，安徽全省森林火灾发生次数、受害森林面积同比下降91.25%、97.37%，连续25年未发生重特大森林火灾。这些成绩的取得，离不开科技的硬核支撑。

过去，护林靠的是瞭望塔上的一双眼睛、山路上的一双脚板。如今，在科技的赋能下，一张“天上看、地上查、云端算”的智慧防火网正在江淮大地加速铺开。

看得见

森林防火，第一道关口是“发现”。

“我们太湖县属于森林火灾高风险区，山区面积广、地形复杂，如果仅靠人工巡查，存在盲区大、火情发现滞后等问题。”太湖县森林防火中心主任鲁平焰说，破题的关键是密集布设前端感知设备。

目前，太湖全县共布设高点视频监控68个、智能语音提示杆165根、火险因子监测站19处、无人机巢3座，构建“高空瞭望+高点视频+地面语音预警+低空无人机巡查”四位一体预警体系。

“除了固定航线的无人机巢，我们每个乡镇还配备了一架‘机动’的巡护无人机。”刘畈乡林业工作人员、无人机飞手潘乐介绍，作为飞手，他可以根据火险等级和任务需要随时操控这架无人机起飞，填补固定航线覆盖不到的盲区。

“无人机搭载高清摄像头和热成像仪，能精准识别林间异常热源、明火和烟雾。一旦发现可疑点位，坐标信息立刻推送，地面人员直奔目标而去。”潘乐感言，科技让巡护从“用脚丈量”变成了“用数据说话”，既省了脚力，也提高了精度。

算得准

发现烟点不难，难的是排除云雾、炊烟、扬尘等干扰源带来的误报。

“误报多了，系统就成了‘狼来了’。我们的解决办法是双光谱摄像头加AI二次研判。”黄山太平湖国有林场副场长曹林介绍，双光谱摄像头不仅视距远，更具备“AI烟感识别”功能，如果发现异常，摄像头会立刻上报，再经AI二次分析研判，便可以大幅减少误报。

太平湖国有林场经营总面积71331亩，涉及五个乡镇，是太平湖生态保护的重要屏障。如此大的面积，防火工作如果仅靠人工巡查，不仅效率低，精度更是无法保证。

如今，算法的精度，决定了火情识别的准确率。安徽与中国科学技术大学火灾安全全国重点实验室合作，在黄山、六安、池州、宣城、安庆等重点地区率先将人工智能技术引入森林防火。

据了解，安徽通过布设人工智能火险因子综合监测站255个，实现对重点网格的风速、坡度、温度、空气湿润度、土壤饱和度、腐殖质厚度等指标实时化监测、动态化管理。由人工智能平台依托大数据技术测算森林火险因子，为网格精细化巡护管理提供决策支撑和辅助支持。

目前，安徽重点林区火情识别准确率已提升至95%以上。

响应快

发现火情之后，关键在“快”。

从“脚步丈量”到“数据跑路”，对这种变化，来安县长山国有林场保护科科长唐功安深有感触。

今年3月4日14时28分，唐功安的手机屏幕弹出一条卫星监测图像核查单：“经度118.39，纬度32.58，发现疑似火点。”

一刻钟内，4名驻防队员携带装备驾车到达提示地点，成功制止一起野外违规用火。

“现在手机一响，坐标直接推过来，点开就能导航到跟前。”唐功安对科技带来的效率提升赞不绝口。

这是来安县“人防+技防+物防”三维防控体系的一次日常实战，也是安徽森林防火从“脚步丈量”转向“数据跑路”的生动注脚。

据悉，安徽持续推进空地一体协同防控，加强固定翼等各类低空飞行器在森林防灭火一体化领域的综合应用，探索应用无人机“跳飞”技术，实现长距离、多维度、多频次巡航。此外还组建全省林业系统无人机飞手机动大队，开发携带干粉罐等多用途林业新质生产力场景应用，全面提升火警响应和处置效率。

从“人海战术”到“算法站岗”，从“脚步巡山”到“数据跑路”，变的是一代护林人的工具和方法，不变的是那片林海，和守护它的决心。

日前，《安徽省林业保护发展“十五五”规划》(下文简称《规划》)印发。《规划》提出，推进林业科技创新，拓展“人工智能+林业”应用场景，强化林业重大科技攻关和成果推广转化，加强林业科技创新平台建设和人才培养。

《规划》还提及，增强林业治理能力，完善林业资源监测体系，构筑现代化森林防火屏障。这意味着，过去几年在一线摸索出的技术打法，将被纳入更系统的制度框架，从“试点好用”走向“全省通用”。

相信不久的将来，江淮大地上，越来越多的电子眼在山巅站岗，越来越多的无人机在林间穿行，越来越多的火险因子在云端被实时解算，它们虽不发声，却构成了一道看不见的防线。

这道防线，守的是万顷林海，护的是生态底色，赢的是未来空间。