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场景创新推进安徽具身智能产业跃升

来源:安徽日报2026-09-22作者:万晶晶 宋燕平

《安徽省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出,探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信、前沿材料、新一代半导体、深空探测、生命科学等成为新的经济增长点。具身智能是指将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们像人一样感知、学习和与环境动态交互的能力。场景创新能够挖掘真实需求,沉淀运行数据,检验产品性能,形成应用订单,是推动具身智能从技术探索走向产业落地的重要牵引。安徽具备较好的科创基础、产业基础和应用场景优势,应当以场景创新为牵引,围绕真实需求,设计、筛选、验证和推广一批需求明确、边界清晰、效益可衡量的高价值场景,推动具身智能从“技术热点”走向“产业高地”。

锚定高价值场景,畅通技术落地路径。场景创新的第一步,是找准方向。高价值场景是在技术可能性、产业需求度、数据可积累性、模式可复制性的交叉点上被发现和筛选出来的。能够牵引产业跃升的高价值场景,必须同时满足需求真实且可验证、任务边界清晰、效益可量化、数据能持续积累、模式具有复制潜力等条件。为此,应建立“企业出题、市场阅卷、政府引导”的场景发现筛选机制,围绕制造业、农业、康养、城市治理等重点领域,系统梳理产业痛点和智能化升级需求,形成场景需求的“问题清单”。安徽制造业门类齐全、基础扎实,特别是在汽车、家电、装备制造、光伏储能等领域具有明显优势。这些领域的生产环节多、质量要求高、智能化改造需求迫切,是具身智能落地的天然高价值场景。比如,依托合肥、芜湖整车基地,围绕柔性总装、智能检测、零部件搬运等环节打造具身智能标杆场景;在滁州,可推动具身智能在家电、光储产业的产线协同、仓储物流等环节应用;在皖北,可围绕设施农业、农产品分拣、粮食仓储、田间巡检等场景,在智慧农业领域开展示范。

做实训练验证,跨过产品成熟关口。具身智能从样机到产品,中间有较长的工程化距离。很多技术在实验室里可以演示,但进入车间、仓库、农田、社区和户外环境后,稳定性、安全性、耐久性和维护成本等问题会集中暴露。数据训练场和中试验证平台,是连接技术研发和市场应用的重要环节。当前全省智能算力已超4.8万P,应发挥算力优势,围绕汽车制造、仓储物流、设施农业、园区巡检等重点场景,贯通“仿真训练—真实验证—数据反馈—迭代优化”全过程,持续积累多模态数据。引导中国科大、合工大等高校科研成果在平台就近转化,为模型训练和产品优化提供支撑。同时,具身智能训练验证要把安全要求前置。不同场景对产品可靠性、系统兼容性、人机协作安全和数据使用规范的要求不同。工业制造、仓储物流、巡检等任务边界相对清晰的场景,可以率先推进;涉及养老、医疗、儿童和公共安全的场景,则应提高测试标准,稳慎推进。只有把可靠性、安全性、经济性和可维护性纳入训练验证全过程,才能让更多具身智能产品从“能演示”走向“能长期用”。

强化链主带动,凝聚产业协同合力。具身智能产业链长、技术环节多、系统集成要求高,单个企业难以独立完成从算法模型到运维服务的全部环节。其产业化过程,既需要龙头企业开放真实场景、提出系统需求,也需要专精特新企业在关键零部件、行业软件和运维服务等细分环节做深做精。安徽已形成以奇瑞、江淮、蔚来等整车企业为龙头,以科大讯飞、埃夫特等为技术支撑的链主矩阵。这些企业在总装质检、工业听觉感知、机器人本体制造等环节积累了丰富的场景需求,有能力开放场景、定义标准。应鼓励链主企业定期发布场景任务和采购意向,将通过验证的产品纳入供应链采购体系。支持专精特新企业围绕传感器、伺服系统、减速器等核心环节协同攻关。通过“链主发榜、配套接单”模式,推动产业协同从“项目驱动”走向“订单牵引”。同时,推动在皖高校、职业院校、链主企业和中试平台共同建设实践基地,把真实产业项目引入教学和科研过程,促进人才培养、技术研发和场景应用有效衔接,为产业发展提供稳定、精准的人才支撑。

完善制度体系,持续释放场景创新动能。从工业智造、养老陪护、医疗手术机器人到城市服务、自动驾驶、特种作业机器人,每一类场景都涉及人身安全、数据隐私、多方主体协同、人机伦理等诸多领域,单纯依靠技术迭代难以化解系统性风险、打通落地堵点。因此,必须依靠完整制度体系提供底层约束、激励、协调保障,持续释放场景创新动能。落实“三首”(首台套、首批次、首版次)政策对具身智能产品的推广应用奖补,加快具身智能产品在重点领域的规模化应用。围绕制造业、物流仓储、农业园区和公共服务等领域,探索“先租后买、以租代售、按效付费”等方式,降低场景试点推广成本。对于涉及公共服务、医疗康养、公共安全等场景,应强化第三方测试、过程监管和责任追溯,既要为创新留出空间,也要守住安全底线,形成可持续的发展环境。健全标准定期修订机制,根据场景落地出现的新风险、新需求更新安全、数据、交互规范,匹配技术迭代速度。健全产学研协同创新的知识产权归属和收益分配机制,充分调动高校、科研院所和企业联合开展场景研发的积极性。

(作者单位:安徽农业大学)


责任编辑:贺鹏云

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